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终端dlp数据泄露防护系统-安得和众
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产品描述

支持语言中英文 支持平台win、Linux、MAC、国产系统 部署方式私有化部署 运行环境各主流操作系统等 价格说明具体价格可与客服详聊
终端DLP(数据防泄漏)系统近年来迅速普及并受到企业青睐,主要源于以下几个关键因素:
1. 数据泄露风险剧增
远程办公常态化:混合办公模式使数据分散在各类终端设备上,传统边界防护失效。
攻击手段升级:内部人员误操作(如误发邮件)和恶意泄露(如员工偷取数据)占比**过60%(据Verizon《2023年数据泄露调查报告》)。
数据价值飙升:企业核心数据(客户信息、源代码、商业机密)成为攻击主要目标。
2. 法规合规压力
隐私法规收紧:GDPR(欧盟)、CCPA(美国)等要求企业必须对敏感数据实施主动防护,违规罚款可达营收的4%。
行业强制标准:金融(PCI DSS)、(HIPAA)等行业要求终端数据加密和访问控制。
3. 技术演进推动落地
强大识别能力:AI驱动的分类技术(如自然语言处理、图像识别)可自动识别敏感内容,减少误报。
轻量化部署:云原生架构支持快速部署,不影响终端性能。
集成生态成熟:与EDR(端点检测响应)、零信任架构联动,形成立体防护。
4. 企业安全需求变化
从"边界防护"到"数据为中心":传统防火墙无法防护终端数据外泄,DLP成为刚需。
内部威胁防护:78%的企业认为离职员工带离数据是大的风险(Proofpoint《2024内部威胁报告》)。
审计溯源需求:提供完整的数据操作日志,满足合规举证要求。
5. 典型场景驱动
研发部门:防止源代码通过USB或网盘泄露。
财务/HR部门:监控薪酬表、合同等文件外传。
高管终端:保护商业谈判敏感文档。
终端数据安全防护的全面架构:
安得卫士终端DLP系统采用"云-网-端"三位一体的防护架构,将结构化、非结构化和半结构化数据全部纳入防护范围。系统基于数据内容进行多维度的安全管理,实现了从数据发现、分类分级到防护响应的全流程管控。
1. 智能数据发现与分类分级
系统通过全量、增量、一次性和周期性扫描相结合的方式,全面发现分布在终端设备中的敏感数据。扫描过程支持:
基于法律依据和行业标准的数据分类
结合企业业务特点的分级管理
自动识别敏感内容并标记
2. 数据识别与防护
系统建立了全面的监控网络,对各类数据流转渠道进行实时防护:
网络外发行为监控
共享拷贝操作审计
打印刻录行为管控
远程访问权限管理
USB设备使用控制
终端dlp数据泄露防护系统
系统核心防护技术解析
1. 多层次加密保护
安得卫士提供双重加密**:
1)硬盘全盘加密:基于硬盘扇区的加密技术,可保护包括操作系统在内的所有分区数据,即使设备处于PE模式或硬盘被挂载,数据仍无法被非法获取。
2)文档透明加密:对敏感文档进行内容识别后自动加密,用户日常使用时无感知,但外发时自动触发保护机制。
2. 智能响应机制
当检测到敏感数据外发行为时,系统可自动触发响应:
1)审计记录完整操作日志
2)实时阻断高风险操作
3)触发告警通知管理员
4)自动加密外发文档
5)添加安全标签和水印
3. 其他安全功能
1)文档标签系统:根据行业标准和企业要求,为文档添加内容识别标签,实现精细化管控。
2)安全隔离区:对非隶属终端的敏感文档进行隔离存储,未经授权的用户无法查阅或还原。
3)水印溯源技术:支持屏幕水印显示,有效震慑拍摄、截屏等行为,并能通过水印信息追溯操作源头。
终端dlp数据泄露防护系统
系统应用场景与实施效果
安得卫士终端DLP系统已成功应用于金融、设计、制造等多个行业,帮助企业:
1)降低数据泄露风险达90%以上
2)提高数据安全事件响应速度
3)简化合规审计流程
4)增强员工数据安全意识
终端dlp数据泄露防护系统
系统主要功能
1、敏感数据识别:
通过内容分析、关键词匹配、正则表达式、指纹识别等技术识别敏感数据
支持识别多种数据类型(如个人身份信息、财务数据、知识产权等)
2、数据监控与防护:
监控终端上的数据使用和传输行为
防止通过电子邮件、即时通讯、云存储、USB设备等渠道泄露数据
3、策略执行:
根据预定义策略对数据操作进行阻断、警告或审计
支持基于用户、数据类型、传输渠道的精细化控制
4、加密与权限管理:
自动加密敏感文件
控制文件访问和编辑权限
终端DLP的爆发式增长是数据安全威胁升级、合规高压和技术成熟共同作用的结果。随着数据成为核心资产,其从"可选"到"必选"的转变趋势已不可逆。企业选择时需平衡检测精度、用户体验和运维成本,通常**部署在研发、财务等高危部门。
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